标签： tensorflow deep-learning keras
我正在使用tensorflow后端加载inceptionV3 keras网络。加载保存的权重并将所有图层的可训练标志设置为false后，我尝试拟合模型并期望看到一切稳定。但是每个时期的验证损失增加（和准确度下降），而训练损失和准确性确实如预期的那样稳定。
有人可以解释这种奇怪的行为吗？我认为它与批量标准化层有关。
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我遇到了同样的问题，看起来我找到了解决方案。签出here