Question

我有一个循环，每次都给出新的值k1和k2，但是问题是在我的数据集中，在k1和k2中所有值都为零的情况。当程序遇到它们时，它只会引发错误并且无法完成循环，并且仍然存在大量计算。我该如何使这样的案件如不适用之类的东西被签署，然后继续进行下去？

python3 

import pandas

from scipy.stats import mannwhitneyu

print(mannwhitneyu(k1, k2))

我针对不同的观察结果进行了Mann-Whitney U检验，我希望周期不会因错误而停止，只是要注意，此处不可能做到这一点

错误示例（上面的第3行是正常的）：

MannwhitneyuResult(statistic=3240.0, pvalue=0.16166098643677973)
MannwhitneyuResult(statistic=2958.5, pvalue=0.008850960706454409)
Traceback (most recent call last):
  File "ars1", line 95, in <module>
    print(mannwhitneyu(k1, k2))
  File "/storage/software/python-3.6.0/lib/python3.6/site-packages/scipy/stats/stats.py", line 4883, in mannwhitneyu
    raise ValueError('All numbers are identical in mannwhitneyu')
ValueError: All numbers are identical in mannwhitneyu

Answer 1

如果2个数组相等，则可以继续循环。例如，如果：

k1 = [0,0,0,0,0];
k2 = [0,0,0,0,0];

然后您可以检查是否为k1 == k2。如果为真，则对循环使用continue。像这样：

if ( k1 == k2 ) == True: continue

在致电mannwhitneyu(k1, k2)

之前

Answer 2

我在循环中进行了尝试，并将其保存在文件夹中的csv文件中

在列表中转换您的系列，并检查其是否相等

  for y in df.columns:
      target = df[y]
      list_mann_white = []


      for x in df.columns:
          if list(target) == list(df[x]):
              pass
          else:
              list_mann_white.append([stats.mannwhitneyu(target,df[x])[1],x])

      list_mann_white.sort()
      mann_csv = pd.DataFrame(chi_list)
      mann_csv.to_csv('Mann/target_{}.csv'.format(y))

如何在带有循环的python中执行Mann-Whitney U测试？

2 个答案: