使用glmnet将Logistic回归模型与偏移量拟合时R挂起

Question

我正在尝试使用glmnet使带有偏移量的正则逻辑回归模型拟合。但是，我发现如果任何偏移值小于大约-2或大于大约+ 2，R都将变得无响应。例如：

library(glmnet)
data(BinomialExample)

# This is fine
glmnet(x, y, family="binomial", offset = rep(-1.9, 100))

# This causes R to become unresponsive
glmnet(x, y, family="binomial", offset = rep(-2.1, 100))

关于可能发生的事情的任何想法？据我所知，这仅影响二项式模型。