使用mgcv GAM进行二元logistic回归时的偏移[[i]]误差

Question

我正在尝试使用代码：

来拟合具有二元响应的广义加法模型

library(mgcv)
m = gam(y~s(x1)+s(x2), family=multinom(K=2), data=mydata)

以下是我的部分数据（总样本量为443）：

mydata[1:3,]
   y       x1        x2
1  1 12.55127 0.2553079
2  1 12.52029 0.2264185
3  0 12.53868 0.2183521

但是我收到了这个错误：

Error in offset[[i]] : attempt to select less than one element

我的代码出了什么问题？

Answer 1

首先，对于二进制响应，为什么不使用family = binomial()？

其次，如果您要测试multinom，请设置K = 1，因为类别的编号为从0 到K。见?multinom。 但是，您需要传递multinom家庭的模型公式列表。即使K = 1，您也需要长度为1的列表。使用list(y ~ s(x1) + s(x2))。