最近，我遇到了线性回归问题。让我先解释一下目标：
对于四个特征，我共有N个样本：f1，f2，f3，f4
我希望找到这些特征的加权和（Q）
其中：w1×f1 + w2×f2 + w3×f3 + w4xf4 = Q .......（1）
现在我的目标是找到权重w1，w2，w3和w4。
这里要注意的重要事项是除了权重之外，Q也是未知的。
我所做的是
w1×f1 + w2×f2 + w3×f3 + w4xf4-Q = 0 ................（2）
w1×f1 + w2×f2 + w3×f3 + w4xf4 + Qx（-1）= 0 ................（3）
现在从等式（3），我假设“ -1”是我的第五个特征f5（例如），而Q是f5的权重。
此后，对于所有样本，我都将此方程回归为零“ 0”值。经过一些时期后，它的收敛误差为0.005。
现在，我的疑问是：我没有关于我做得对还是这是不正确的方法的解释。任何人，请告诉我有关此方法的说明。提前致谢。