我正在尝试使用SK学习对时间序列标记数据执行线性回归。
我的数据格式为data=(timestamp,value,label)
分配给我的数据的标签是0或1。 我试图从SKLearn网站
中关注此example我的问题：
1-示例中训练数据的标签在哪里？他们是糖尿病患者吗？
2-方法predict()的返回值是多少？在我的代码中，它返回一个n_samples数组作为[0,1]范围内的预测值。但是，我希望返回0或1的二进制值（无中间值）
答案 0 :(得分：0)
1 - diabetes_y_train是火车的标签
2 - 您正在使用回归函数，因此拥有连续变量是正确的。如果你想要二进制输出你不是解决回归问题而是分类问题，那么你可以设置一个阈值来预测预测或使用sklearn提供的classifier之一。
答案 1 :(得分：-1)
1 - 是
2 - Predict计算浮点数，因为该示例试图预测浮点值而不是二进制值。因此，没有是/否答案，而是预测值，并且为了估计误差，计算差异并在var functionsToCall = new Array();
function f1() {
$.ajax({
type:"POST",
url: "/some/url",
success: function(data) {
doSomethingWith(data);
//When done, call the next function..
callAFunction("parameter");
}
});
}
function f2() {
/*...*/
callAFunction("parameter2");
}
function f3() {
/*...*/
callAFunction("parameter3");
}
function f4() {
/*...*/
callAFunction("parameter4");
}
function f5() {
/*...*/
callAFunction("parameter5");
}
function f6() {
/*...*/
callAFunction("parameter6");
}
function f7() {
/*...*/
callAFunction("parameter7");
}
function f8() {
/*...*/
callAFunction("parameter8");
}
function f9() {
/*...*/
callAFunction("parameter9");
}
function callAllFunctionsSy(params) {
functionsToCall.push(f1);
functionsToCall.push(f2);
functionsToCall.push(f3);
functionsToCall.push(f4);
functionsToCall.push(f5);
functionsToCall.push(f6);
functionsToCall.push(f7);
functionsToCall.push(f8);
functionsToCall.push(f9);
functionsToCall.reverse();
callAFunction(params);
}
function callAFunction(params) {
if (functionsToCall.length > 0) {
var f=functionsToCall.pop();
f(params);
}
}中平均