Question

我正在尝试读取csv文件，然后从csv文件中的每一行创建3个矩阵，然后使用方法chisq.test(matrix)应用卡方检验，但不知怎的，这种方法似乎失败了。

它给了我以下错误：

sum（x）中的错误：参数
的'type'（列表）无效

另一方面，如果我只是创建一个传递一些数字的矩阵，那么它可以正常工作。我还尝试在两种类型的矩阵上运行str。

我使用csv文件中的行创建。 str就是这样：

List of 12
 $ : int 3
 $ : int 7
 $ : int 3
 $ : int 1
 $ : int 7
 $ : int 3
 $ : int 1
 $ : int 1
 $ : int 1
 $ : int 0
 $ : int 2
 $ : int 0
 - attr(*, "dim")= int [1:2] 4 3

使用某些数字创建矩阵。 str就是这样：
```
num [1:2, 1:3] 1 2 3 4 5 6
```

有人可以告诉我这里发生了什么吗？

Answer 1

问题在于您的数据结构是一个列表数组，对于chisq.test（），您需要一个数值值数组。

一种解决方案是使用as.numeric（）将数据强制转换为数字。我在下面演示了这一点另一种解决方案是在创建数组之前先将read.csv（）的结果转换为数字。

# Recreate data
x <- structure(array(list(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12)), dim=c(3,4))
str(x)

List of 12
 $ : num 1
 $ : num 2
 $ : num 3
 $ : num 4
 $ : num 5
 $ : num 6
 $ : num 7
 $ : num 8
 $ : num 9
 $ : num 10
 $ : num 11
 $ : num 12
 - attr(*, "dim")= int [1:2] 3 4

# Convert to numeric array
x <- array(as.numeric(x), dim=dim(x))
str(x)

num [1:3, 1:4] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...

chisq.test(x)

    Pearson's Chi-squared test

data:  x 
X-squared = 0.6156, df = 6, p-value = 0.9961

Warning message:
In chisq.test(x) : Chi-squared approximation may be incorrect

在R中使用chisq.test（卡方检验）

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