数据帧上的chisq.test

Question

嗨我真的觉得我错过了什么，但我无法弄清楚如何在数据框上计算chisq。 我有一个像测试的数据框，我有什么计算一个chisq来确定一个类别的频率是否高于整个集合。 我也想为所有类别执行它。

cat  <- c("aa","bb","cc","dd","aa","cc","bb","aa")
variable  <- c(1,1,0,1,0,0,0,1)
test <- as.data.frame(cbind(cat,variable))
testcast  <- dcast(test, cat~variable)
testcast.sum  <- matrix(c(1,2,3,2),ncol=2,byrow=T)
chisq.test(testcast.sum)

感谢您的帮助！

Answer 1

您可以执行卡方检验来检查cat和变量之间的关联，如chisq.test（table（cat，variable））。

我不明白你的意思＆＃34;为所有类别＆＃34;执行它。

请注意，根据您发布的数字，卡方测试可能不是一个好选择（参见此处：http://en.wikipedia.org/wiki/Pearson's_chi-squared_test#Problems）