Question

在Pandas数据框中执行计算时出现问题...这是一个示例CSV（参见图片）：

我的问题是，由于它以斜体读取行，例如数据类型（第2行），它将所有值都视为字符串，而不是其正确的数据类型（即浮点数，度数等）。有没有一种方法可以让我在读取CSV时忽略此行，例如

df = pd.read_CSV（“示例CSV”，忽略第2行）

这样，它将像这样读取（请参见其他图片）并假定正确的数据类型：

Answer 1

您可以将列表传递到skiprows以仅跳过该行。来自docs：

skiprows：类似列表或整数或可调用，默认为无

文件开头要跳过的行号（0索引）或要跳过的行号（int）。

尝试：

pd.read_csv('my.csv', skiprows=[1])

请注意python从0开始计数。因此该列（在python中）为1

Answer 2

您可以使用skiprows=[0]，有关更多详细信息，请参见documentation：

df = pd.read_csv('Your Filename', skiprows=[0])

Answer 3

您应在header中使用read_CSV参数。例如：

df = pd.read_CSV('sample CSV', header=2)

这不会在第一行中分配名称。您可能可以通过手动传递列名称来实现：

df = pd.read_CSV('sample CSV', header=2, names=['UTC Time', 'Value1', 'Value2', 'Value3'])

您甚至可以通过编程获得名称：

with open('filename.csv', 'r') as fh:
    names = fr.readline().split(',')
df = pd.read_CSV('sample CSV', header=2, names=names)

（所有代码都未经测试）