在将csv读取到数据帧时忽略eof字符

Question

我有一个csv文件，我认为它起源于Windows并且有一些线路和放大器文件结尾，我不习惯。在行之间，它在python中显示为'\r\n'，最后它具有'\r\n\x1a'（在二进制模式下读取时）。

当我尝试使用pd.read_csv()阅读时，它会给我一个额外的行，第一个条目为'\x1a'，其余条目为NaN。

In [1]: import pandas as pd
In [2]: from StringIO import StringIO
In [3]: s = StringIO('a,b\r\n1,2\r\n3,4\r\n\x1a')
In [4]: df = pd.read_csv(s)
In [5]: df
Out[5]:
   a   b
0  1   2
1  3   4
2   NaN

这个文件的结尾是否足够通用，是否有一个内置选项可以在pandas中忽略它？如果没有，是否有任何关于不将EOF字符读入数据框的建议，或者是手动测试它并在阅读后丢弃该行的最佳方法？

修改：

我的初步解决方案是在阅读后应用此功能：

def strip_eof(df):
    "Drop last row if it begins with '\x1a' ends with NaN's"
    lastrow = df.iloc[-1]
    if lastrow[0] == '\x1a' and lastrow[1:].isnull().all():
        return df.drop([lastrow.name], axis=0)
    return df