在Python中导入csv时忽略dtype异常

Question

假设我有一个自然值变量，例如我的csv数据集中的“年龄”。由于某些值是字符串，例如“丢失”。

此代码

personal_info = pd.read_csv("Age.csv", sep=',')

给我错误

DtypeWarning: Columns (6,10) have mixed types. Specify dtype option on import or set low_memory=False.

添加dtype

personal_info = pd.read_csv("Age.csv", sep=',', error_bad_lines=False,
                               dtype={'age': int})

遇到字符串“ missing”时会爆炸。

invalid literal for int() with base 10: 'missing'

如何忽略值不在可变域中的行？

Answer 1

您可以使用na_values参数：

personal_info = pd.read_csv("Age.csv", sep=',', error_bad_lines=False,
                           dtype={'age': int},na_values=['missing'])