假设我有一个向量:
0 1 2 3 4 5
[45,89,22,31,23,76]
其指数的排列:
[5,3,2,1,0,4]
是否有一种有效的方法可以根据排列来求助它:
[76,31,22,89,45,23]
最多使用O(1)额外空间?
答案 0 :(得分:12)
是。从最左边的位置开始,我们将元素放在正确的位置 i中,方法是将其与位置i处的(其他)错位元素交换。这是我们需要O(1)额外空间的地方。我们不断交换元素对,直到此位置的元素正确。只有这样,我们才能进入下一个位置并做同样的事情。
示例:强>
[5 3 2 1 0 4]初始状态
[4 3 2 1 0 5]交换(5,4),5现在处于正确的位置,但4仍然是错误的
[0 3 2 1 4 5]交换(4,0),现在4和0都处于正确的位置,继续前进到下一个位置
[0 1 2 3 4 5]交换(3,1),现在1和3都处于正确的位置,继续前进到下一个位置
[0 1 2 3 4 5]所有元素都在正确的位置,结束。
注意:
由于每个交换操作都将至少一个(两个)元素放在正确的位置,因此我们总共需要N个这样的交换。
答案 1 :(得分:7)
Zach的解决方案非常好。
仍然,我想知道为什么有任何需要排序。如果您具有索引的排列,请将值用作指向旧数组的指针。
这可能无需首先对数组进行排序。这不是可以在所有情况下使用的解决方案,但在大多数情况下它可以正常工作。
例如:
a = [45,89,22,31,23,76];
b = [5,3,2,1,0,4]
现在,如果您希望浏览 a 中的值,您可以执行类似(伪代码)的操作:
for i=0 to 4
{
process(a[i]);
}
如果要循环新订单中的值,请执行以下操作:
for i=0 to 4
{
process(a[b[i]]);
}
如前所述,这种解决方案在许多情况下可能已足够,但在某些其他情况下可能不会。对于其他情况,您可以使用Zach.But的解决方案来处理可以使用此解决方案的情况,因为最好不需要排序。