Question

np.testing.assert_array_less()测试严格的不平等性：

In [1]: np.testing.assert_array_less(1., 1.)
---------------------------------------------------------------------------
AssertionError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-1-ea8ee0b762c3> in <module>()
----> 1 np.testing.assert_array_less(1., 1.)

AssertionError: 
Arrays are not less-ordered

显然，没有参数可以测试非严格不等式。

如何仍然依靠np.testing来解释其可解释的错误消息来对此进行测试？（我想避免使用assert (a <= b).all()）

Answer 1

您注意到，显然非严格不平等不在numpy.testing中定义的测试用例之内。另外，没有记录方法可以扩展numpy.testing并包含更多测试用例。

从源头上看，很明显可以使用assert_array_compare来滚动自己的测试用例：

import operator

def assert_array_less_equal(x, y, err_msg='', verbose=True):
    from numpy.testing import assert_array_compare
    __tracebackhide__ = True  # Hide traceback for py.test
    assert_array_compare(operator.__le__, x, y, err_msg=err_msg,
                         verbose=verbose,
                         header='Arrays are not equal or less-ordered')

>>> assert_array_less_equal(1., 1.)
>>> assert_array_less_equal(1.1, 1.)
.
.
.
AssertionError: 
Arrays are not equal or less-ordered

(mismatch 100.0%)
 x: array(1.1)
 y: array(1.)

但是，如上所述，assert_array_compare未记录，而是numpy.testing中的辅助函数。因此，我猜想numpy更新时，它可能会随时更改和更新，而没有任何通知。这可能会无声地破坏您的代码。

使用np.testing测试非严格不等式

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