如何执行部分映射的交叉算子（PMX）

Question

我在上述任务上花费了很多时间，但没有获得理想的结果，因此，我决定寻求这个论坛的帮助。以下是我正在尝试在python中实现的流行遗传算法移动运算符的逻辑步骤和代码，这些运算符称为“部分映射的交叉（PMX）”：

代码采用的逻辑步骤如下：

1. 使用cutpoint_1和cutpoint_2确定路线_1中的切割点
2. 将切割点之间的等位基因/值复制到temp_1
3. 还使用cutpoint_1和cutpoint_2确定路线_2中的切割点
4. 循环遍历路线_2，但不包括步骤（2）的切割点内的值/条。
5. 然后，仅当步骤（4）的值不在temp_1内时，才将步骤（4）的值复制到temp_1上。
6. 但是，如果值已经在temp_1内，请转到matching_list内的1ST列表。
7. 在matching_list的1ST列表中找到该值的索引
8. 将值定位在matching_list的2ND列表内的同一索引位置
9. 在temp_1列表中检查以确保步骤（8）中的值不在列表中。如果不是，则将该值复制到temp_1
10. 但是，如果步骤（9）中的值已经在temp_1内，请重复步骤（7）和（8）。

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let numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
print(numbers.drop(at: 2))
// Prints "[1, 2, 4, 5]"

但是，我没有达到下面指定的预期结果：

drop(at:)

因此，对于您在此任务上的帮助，我将感到高兴。预先感谢。