我想使用tf.data数据集和迭代器（对抗性自动编码器）实现here可用的代码。
我的问题是如何将同一批次用于多个训练操作？
我需要在同一批次上执行三种不同的训练操作，但是，如果我使用tf.data迭代器，则它不适用于同一批次，而不能用于连续批次。
答案 0 :(得分：1)
假设data = db_iter.get_next()，其中db_iter是您从tf.data开始使用的迭代器。
我想您正在3不同的3语句中转换sess.run的操作。在这种情况下，他们将使用3个不同的批次，因为data将被评估3次。
事实是，如果三个training ops的每一个的输入是从上述data提供的，并且在每个sess.run中运行，它们将全部使用相同的批处理