我在测试阶段遇到Caffe BatchNorm图层问题。至少我认为它与BatchNorm层相关这个问题已经出现了几次，但我仍然没有找到适用于我的解决方案。
在训练期间一切看起来都很好，但在测试期间，准确度会急剧下降（在同一数据集上）。我也在谷歌小组中询问但没有得到答案：https://groups.google.com/forum/#!topic/caffe-users/0t4jehvN6oQ在那里你也会找到我的network.prototxt
我在U-Net分段网络中使用BatchNorm。在测试过程中，我使用批量大小为1，但这不会影响结果＆＃34; use_global_stats = true＆＃34;，对吗？
我基本上尝试了How should "BatchNorm" layer be used in caffe?中讨论的所有变体，但没有任何效果。
有人可以帮忙吗？
彼得