在执行像K-means这样的聚类分析时，有没有办法让SPSS Modeler输出关联规则？我想要一套规则，将任何观察结果与某个聚类相关联（例如Var1 <0和Var2 = 1然后聚类= A，依此类推），这样我就可以使用它而与SPSS无关。 我在SPSS在线教程中寻找了它，但没有成功。我知道它会输出决策树节点的规则，因此在我看来，它对于K-means等也同样适用。
答案 0 :(得分：0)
您可以使用该逻辑创建一个派生节点（如果Var1 <0且Var2 = 1则簇= 1否则0 endif），然后使用该新变量作为K-Means模型节点中的输入。我在“异常”节点中使用了一些类似的变量，并且对我来说效果很好。只需记住在K-Means节点的前面使用Type节点并将该变量设置为输入即可。
希望对您有所帮助！
答案 1 :(得分：0)
这是两种不同类型的分析，我很想问：您真正想要实现什么？ 聚类意味着您将观察分组。 如果观察结果做出了多个活动或选择，并且您想查看下一个最可能的选择，则关联规则（推荐引擎）将很适合您。 但是您描述的内容对我来说更像是一个分类任务，例如不同的方法，因为您描述了规则集，而这正是某些分类模型返回的内容。 http://share.opsy.st/56e7090e92b6c-MathWorks_Figure+1_Machine+Learning+Types.jpg
