如何在贝叶斯网络中合并时间变量？

Question

我正在研究根本原因分析问题，我想通过构建贝叶斯网络来解决该问题并将其用于识别根本原因。 问题：假设我在一天中观察到4个变量A，B，C，D。

• D（t）取决于A（t），B（t），C（t），但对于任何r都不取决于D（t-r）。
• A（t）取决于A（t-1）
• D（t）取决于A（t-1），A（t-2），A（t-3）

如何建立包含所有这些关系的贝叶斯网络？ 根据我的理解，动态贝叶斯网络将相同变量与最后状态连接在一起，并且变量之间没有时间的交叉连接。 有人可以帮我吗？