我是否误解了如何使用SciPy文档？
我发现从the SciPy API Reference webpage/pdf, at least for scipy.stats获得的有关stats.gamma.fit的信息比在python控制台上获得的stats.gamma.fit?少得多。特别是，我无法从web / pdf API参考中找到返回值的结构，即使该返回值将自身描述为
所有功能和类的确切API，由文档字符串提供。该API记录了所有功能的预期类型和允许的功能，以及算法可用的所有参数。
我还认为web / pdf API参考所描述的规范与控制台文档字符串之间存在矛盾。具体而言，web / pdf参考资料指出fit方法为参数floc和fscale产生一个默认值。但是控制台的文档字符串说，
kwds : floats, optional Starting values for the location and scale parameters; no default.
我没看错吗？
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如评论中所述，方法fit记录在rv_continuous class中，尤其是here中。对于类的每个实例（例如gamma），都不会重复此文档。
位置和比例参数的起始值；没有默认值。
从技术上讲这是正确的，但在某种程度上具有误导性。这意味着fit方法签名fit(self, data, *args, **kwds)不包含任何参数的默认值；这里没有loc=0，依此类推。
由于最小化器的工作需要一些初始值，因此如果用户未提供，则可以通过调用内部方法_fitstart来生成它们：
if (Narg < self.numargs) or not ('loc' in kwds and 'scale' in kwds):
start = self._fitstart(data)
人们可以将_fitstart提供的值视为默认值，但从Python的角度来看，它们不是默认参数值。