p值在scipy.stats chisquare函数中表示什么？

Question

我正在使用scipy.stats.chisquare函数，如https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.stats.chisquare.html

所述

我理解，一般来说，p值表明数据支持零假设的程度。高p值（通常大于0.05）表明零假设是正确的，反之亦然。

然而，当我的数据与预期值相似时，scipy.stats chisquare函数的p值给出了高p值，而当我的数据与预期值不同时，p值很低。

当我的数据与预期值非常相似时，我期待p值很小，因为这表明零假设是假的。零假设是我的数据与预期值不相似。

此函数中p值代表什么？

Answer 1

答案在您链接到的文档中是正确的：

  

卡方检验检验了分类数据具有给定频率的零假设。

换句话说，零假设与你的想法相反。