答案 0 :(得分:12)
从 python 扩展的 January 2021 release 开始,您现在可以在调试本机 python 程序时使用内置数据查看器查看 Pandas 数据帧。当程序在断点处停止时,右键单击变量列表中的数据框变量并选择“在数据查看器中查看值”
答案 1 :(得分:1)
我还没有找到VS Code的类似功能。如果需要此功能,则可以考虑使用Spyder IDE。 Spyder IDE Homepage
答案 2 :(得分:1)
Tabulate是一个出色的库,可以实现对熊猫df的精美/精美打印:
信息-链接:[https://pypi.org/project/tabulate/]
请按照以下步骤进行打印: (注意:为便于说明,我将在python中创建简单的数据框)
1)安装列表
pip install --upgrade tabulate
此语句将始终安装列表库的最新版本。
2)导入语句
import pandas as pd
from tabulate import tabulate
3)创建简单的临时数据框
temp_data = {'Name': ['Sean', 'Ana', 'KK', 'Kelly', 'Amanda'],
'Age': [42, 52, 36, 24, 73],
'Maths_Score': [67, 43, 65, 78, 97],
'English_Score': [78, 98, 45, 67, 64]}
df = pd.DataFrame(temp_data, columns = ['Name', 'Age', 'Maths_Score', 'English_Score'])
4)不以表格形式显示我们的数据框打印结果将是:
print(df)
Name Age Maths_Score English_Score
0 Sean 42 67 78
1 Ana 52 43 98
2 KK 36 65 45
3 Kelly 24 78 67
4 Amanda 73 97 64
5)使用表格后,您的漂亮图片将是:
print(tabulate(df, headers='keys', tablefmt='psql'))
+----+--------+-------+---------------+-----------------+
| | Name | Age | Maths_Score | English_Score |
|----+--------+-------+---------------+-----------------|
| 0 | Sean | 42 | 67 | 78 |
| 1 | Ana | 52 | 43 | 98 |
| 2 | KK | 36 | 65 | 45 |
| 3 | Kelly | 24 | 78 | 67 |
| 4 | Amanda | 73 | 97 | 64 |
+----+--------+-------+---------------+-----------------+
好吃的脆皮印刷品,尽情享受!!!如果您喜欢我的答案,请添加评论!
答案 3 :(得分:0)
.as-console-wrapper { max-height: 100% !important; top: 0; }
模式,请在其中插入一个breakpoint()
。调试时使用debug console进行以下操作:
attach