Question

如何将pandas数据框打印为一个漂亮的基于文本的表，如下所示？

+------------+---------+-------------+
| column_one | col_two |   column_3  |
+------------+---------+-------------+
|          0 |  0.0001 | ABCD        |
|          1 |  1e-005 | ABCD        |
|          2 |  1e-006 | long string |
|          3 |  1e-007 | ABCD        |
+------------+---------+-------------+

Answer 1

我刚刚找到了一个很好的工具来满足这种需求，它被称为tabulate。

它打印表格数据并与DataFrame一起使用。

from tabulate import tabulate
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'col_two' : [0.0001, 1e-005 , 1e-006, 1e-007],
                   'column_3' : ['ABCD', 'ABCD', 'long string', 'ABCD']})
print(tabulate(df, headers='keys', tablefmt='psql'))

+----+-----------+-------------+
|    |   col_two | column_3    |
|----+-----------+-------------|
|  0 |    0.0001 | ABCD        |
|  1 |    1e-05  | ABCD        |
|  2 |    1e-06  | long string |
|  3 |    1e-07  | ABCD        |
+----+-----------+-------------+

注意：

要取消所有类型数据的行索引，请传递showindex="never"或showindex=False。

Answer 2

熊猫> = 1.0

如果您想要一个内置函数将数据转储到某些github markdown中，则现在有了一个。看看to_markdown：

df = pd.DataFrame({"A": [1, 2, 3], "B": [1, 2, 3]}, index=['a', 'a', 'b'])  
print(df.to_markdown()) 

|    |   A |   B |
|:---|----:|----:|
| a  |   1 |   1 |
| a  |   2 |   2 |
| b  |   3 |   3 |

这是github上的样子：

请注意，您仍然需要安装tabulate软件包。

Answer 3

您可以使用prettytable将表格呈现为文字。诀窍是将data_frame转换为内存中的csv文件，并且可以读取它。这是代码：

from StringIO import StringIO
import prettytable    

output = StringIO()
data_frame.to_csv(output)
output.seek(0)
pt = prettytable.from_csv(output)
print pt

Answer 4

我在一段时间内使用了Ofer的答案，并且在大多数情况下发现它很棒。不幸的是，由于pandas's to_csv和prettytable来自from_csv之间的不一致，我不得不以不同的方式使用prettytable。

一个失败案例是包含逗号的数据框：

pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': ['a,', 'b']})

Prettytable引发了以下形式的错误：

Error: Could not determine delimiter

以下函数处理此案例：

def format_for_print(df):    
    table = PrettyTable([''] + list(df.columns))
    for row in df.itertuples():
        table.add_row(row)
    return str(table)

如果您不关心索引，请使用：

def format_for_print2(df):    
    table = PrettyTable(list(df.columns))
    for row in df.itertuples():
        table.add_row(row[1:])
    return str(table)

Answer 5

一种简单的方法是将HTML输出为pandas does out of the box：

df.to_html('temp.html')

Answer 6

也许您正在寻找这样的东西：

def tableize(df):
    if not isinstance(df, pd.DataFrame):
        return
    df_columns = df.columns.tolist() 
    max_len_in_lst = lambda lst: len(sorted(lst, reverse=True, key=len)[0])
    align_center = lambda st, sz: "{0}{1}{0}".format(" "*(1+(sz-len(st))//2), st)[:sz] if len(st) < sz else st
    align_right = lambda st, sz: "{0}{1} ".format(" "*(sz-len(st)-1), st) if len(st) < sz else st
    max_col_len = max_len_in_lst(df_columns)
    max_val_len_for_col = dict([(col, max_len_in_lst(df.iloc[:,idx].astype('str'))) for idx, col in enumerate(df_columns)])
    col_sizes = dict([(col, 2 + max(max_val_len_for_col.get(col, 0), max_col_len)) for col in df_columns])
    build_hline = lambda row: '+'.join(['-' * col_sizes[col] for col in row]).join(['+', '+'])
    build_data = lambda row, align: "|".join([align(str(val), col_sizes[df_columns[idx]]) for idx, val in enumerate(row)]).join(['|', '|'])
    hline = build_hline(df_columns)
    out = [hline, build_data(df_columns, align_center), hline]
    for _, row in df.iterrows():
        out.append(build_data(row.tolist(), align_right))
    out.append(hline)
    return "\n".join(out)


df = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [11111, 22, 333]], columns=['a', 'b', 'c'])
print tableize(df)

Output:
+-------+----+-----+
|    a  |  b |   c |
+-------+----+-----+
|     1 |  2 |   3 |
| 11111 | 22 | 333 |
+-------+----+-----+

Answer 7

如果您使用的是Jupyter笔记本，则可以运行以下代码来以格式正确的表格交互显示数据框。

此答案建立在上面的to_html（'temp.html'）答案的基础上，但没有创建文件，而是直接在笔记本中显示格式正确的表：

from IPython.display import display, HTML

display(HTML(df.to_html()))

此代码的信用，例如：Show DataFrame as table in iPython Notebook

Answer 8

按照Mark的答案进行操作，如果出于某些原因（例如，如果您不）使用Jupyter，如果您想在控制台上进行一些快速测试，则可以使用DataFrame.to_string方法，该方法至少适用于Pandas 0.12（2014）以上。

import pandas as pd

matrix = [(1, 23, 45), (789, 1, 23), (45, 678, 90)]
df = pd.DataFrame(matrix, columns=list('abc'))
print(df.to_string())

#  outputs:
#       a    b   c
#  0    1   23  45
#  1  789    1  23
#  2   45  678  90

Answer 9

我想要一个数据框的纸质打印输出，但是我想在同一页面上添加一些结果和注释。我已经完成了上述工作，但无法获得想要的东西。我最终使用 file.write（df1.to_csv（））和file.write（“ ,,, blah ,,,,, blah”）语句可以在页面上显示我的其他内容。当我打开csv文件时，它直接进入了一个电子表格，该电子表格以正确的速度和格式打印了所有内容。

漂亮打印熊猫数据帧

9 个答案:

熊猫> = 1.0