Question

我有一个numpy字符串数组。如果未定义数组中的值，则按预期打印None。是否可以为None值提供默认值？

e.g。在下面我想要“_”而不是无

[[None B C]
 [M None O]
 [X Y None]]

会变成

[[_ B C]
 [M _ O]
 [X Y _]]

Answer 1

您也可以考虑使用蒙面数组：

import numpy as np

x=np.array([[None, 'B', 'C'],
          ['M', None, 'O'],
          ['X', 'Y', None]])
print(x)
# [[None B C]
#  [M None O]
#  [X Y None]]

x=np.ma.masked_equal(x,None)
print(x)
# [[-- B C]
#  [M -- O]
#  [X Y --]]

Answer 2

Numpy能够根据测试条件创建布尔数组，然后使用带括号表示法的布尔数组来更改选定的值。对于字符串数组foo：

is_none = (foo == None)
foo[ is_none ] = "_"

（是的，我知道通常你在与is比较时应该使用None，但是因为你知道你的输入是一个字符串，我不认为Numpy提供了一个矢量化的{{1}声明，is就好了。）

Answer 3

一个简单的解决方案可能是先将数组转换为字符串然后替换字符串None，例如，如果矩阵为a：

print(str(a).replace('None','_'))

你也可以定义一个函数：

def printarray(a): 
    print(str(a).replace('None','_'))

numpy - 漂亮的印花

3 个答案: