使用连续小波检索信号的尺度后。我现在正在寻找展平样品的方法,以便可以将它们传递给SVC分类器,但是我收到标题说明中的错误消息。这是我所做工作的一瞥:
features= np.empty((1,100))
for i in range(len(signal)):
coef,freq=pywt.cwt(signal[i][:22000], scales, 'morl')
features = np.vstack([features, pca.fit_transform(coef).flatten()])
比例尺是形状为(100,)的numpy ndarray
信号列表长度为135
循环的第一行似乎顺利进行。我不明白为什么会有数组维度问题。