我正在使用用于序数和单调数据分类的算法构建R包，并且我有一个名为svmop的方法，该方法使用了一个外部版本的libsvm-weights，该版本在C中实现，但具有python包装器。
我正在通过reticulate软件包使用该库以python的方式使用：
...
svmopredict<-function(models,test){
mysvm<-import_from_path("svmutil",system.file("python","python",package ="pkgName"))
pred<-mysvm$svm_predict(...)
...
将svmutil放在package/inst/python/python中。但是，这实际上需要一个内置的共享库才能工作。实际上，我已经为Linux构建了共享库，并将其放置在package/inst/python下，但是据我所知，任何形式的二进制文件都是CRAN所不能接受的。
那么有什么方法可以指示软件包根据要安装的计算机针对Windows或Linux编译该库？还是在接受CRAN的同时还有其他更好的方法呢？