Question

我正在使用动态批次大小进行DQN培训。我有两张通行证：

第一遍： DNN使用不同的样本进行几次后续的前向传播，直到发生特定事件为止。在此步骤中，我保存所有输入（一维张量）以在第二遍中重播。因为使用C ++无法创建具有动态形状的Tensor，所以将它们存储为一维张量的std :: vector。

第二遍：计算预期的输出，并使用相同的DNN执行正向传播和反向传播。这次我使用二维张量作为输入，一次计算所有样本。

问题是如何从一维张量向量中最有效地创建此二维输入张量？还是我做错了？

Answer 1

您可以从向量的向量中定义张量！定义一个向量，该向量的每个元素也是一个向量。例如：

 vector<int> tensor(i,vector<int> (j)); //the size is i*j where i and j are integers

要访问ij的元素，您可以通过以下方式访问它：

tensor[i][j]

此张量的大小是动态的，因为向量的大小是动态的