我有一个像next_probs这样的theano张量向量[0.222, 0.34342, 0.41324, 0.1231, ...]，它是以下函数的输出：
next_probs = tensor.nnet.softmax(logit)
logit是一个与next_probs具有相同尺寸的矢量。
如何在1向量中将一个特定值更改为0，将其他值更改为next_probs？
答案 0 :(得分：1)
您想要改变什么值？如果你只想要一个与next_probs具有相同尺寸的矢量，你可以使用zeros和set_subtensor，如下所示
ret = T.zeros(next_probs.shape)
ret = T.set_subtensor(ret[index],1)
如果你想在分类模型中使用它，并且你需要next_probs中概率最高的类变为1而其他类变为0，这是我的另一个答案：
ret = T.zeros(next_probs.shape)
ret = T.set_subtensor(ret[T.argmax(next_probs)],1)
ret是一个向量，类中1表示概率最高，0表示其他