答案 0 :(得分:0)
使用多类(单标签)分类时,有一个假设,即所有预测的置信度必须总和为1(因为假定一个且恰好一个有效标签)。这可以通过使用softmax函数来实现。它将所有预测归一化为1-这有一些缺点-例如,如果两个预测都非常低-例如,“ elite”的预测为0.0001,Non_elite的预测为0.0002-归一化后,预测分别为0.333和0.666。>
要解决此问题,automl系统允许使用额外的标签(--other--)来指示所允许的预测似乎均无效。此标签是实现的详细信息,不应由系统返回(应将其过滤掉)。这应该会在不久的将来得到解决。