在AutoML Vision中进行预测时如何包含-other-标签

Question

我已经训练了带有3个标签的模型，但是在将其用于预测阶段时，我上传了不属于这3个标签的图像，但它仍然检测到该图像是3个标签之一。如何使返回的图像不是全部3个标签。如果使用第4个标签“ other”来训练模型，我不知道如何为该标签准备数据集。 有人有建议吗？感谢您的阅读，对不起我的英语不好

Answer 1

AutoML支持两种类型的模型：

1. 多类别-这是默认类别-多类别分类假设每个样本都分配给一个标签，并且仅分配一个标签。请记住，它假定总是一个标签正确，并且会尽力始终返回至少一个标签（实际上，它会尝试确保所有预测得分的总和== 1）。

2. 多标签-此模式不做任何假设，对于每张图像，可以检测到任意数量的标签-包括0。

您有两个选择：

1. 创建数据集时，选中“启用多标签分类”复选框
2. 添加其他类“ other”或“ None_of_the_above”，并将一些示例图像添加到此类。

选项1和2可以组合。