我不确定这是否是一个有效的问题。 我有多个指标（接近300）的时间序列数据，我想找到这些指标彼此之间的嵌入式矢量表示，以便描绘这些指标之间的相似性（例如余弦距离），就像我们对像word2vec这样的技术。我的问题是，如果我在每个度量标准和其余度量标准之间训练自动编码器，就像从单个度量标准到其他度量标准再来回训练这两种方法一样，它会捕获度量标准之间的内在联系吗？
这里的问题是，在word2vec的情况下，我们对单词进行了一次热表示，但是在这种情况下，每次度量时所有度量都有一定的值，因此我们不能对所有的行都使用行向量单个时间范围的指标（它将找到时间范围之间的关系）。是否有可能了解这些度量之间的关系并使用嵌入来度量相似性（例如余弦距离）？如果是这样，正确的方法应该是什么？ 我尝试搜索论坛时没有任何满意的答案。请帮忙。