FastText嵌入的相似性很差

Question

我正在尝试使用fastTest python包装器和英语模型文件（.bin）来获取单词嵌入并捕获它们之间的相似性，但是结果不如预期的那样。

使用加载模型后

model = ft.load_model('data/wiki.en.bin')

我正在尝试以此方式评估不同单词对之间的余弦相似度：

v1 = model.get_word_vector(str(word1))
v2 = model.get_word_vector(str(word2))

sim = np.dot(v1, v2) / (np.linalg.norm(v1) * np.linalg.norm(v2))

但是即使我输入了两个非常相似的词（例如“ person / people”或“ dog / animal”），两个结果的CS都小于0.1，结果还是很糟糕的。

有什么我想念的吗？

在此先感谢任何尝试给我提示的人