余弦相似度学习

Question

我的问题是，如果两个向量是我的任何深度神经网络的输出特征向量，我们是否需要定义一个转换矩阵，如下式所示，并将其初始化。我的意思是，因为我认为A已经嵌入到我从网络中获得的功能中，因此无需对其进行编码。

例如：

here中的余弦相似度度量的定义是：

余弦相似度函数：

而我不考虑A转换矩阵的实现是：

这样的实现对吗，还是我们需要定义一个A转换矩阵并对其进行初始化和训练？