我尝试了一个简单的h5py SWMR模式示例,并得到了意外的行为:
以下编写器脚本使用h5py库的Single-Writer-Multiple-Reader模式写入h5文件:
import h5py
import time
print("Starting")
f = h5py.File('/mnt/c/files/temp.h5', 'w', libver='latest')
f.swmr_mode = True
ncols = 6
grp = f.create_group('test')
dset = grp.create_dataset('dat', chunks=(1,ncols), maxshape=(None,ncols), data=[[1]*ncols])
dset.flush()
print("Sleeping")
time.sleep(10)
f.close()
print("Closed")
编写器脚本正在运行时,如果我们尝试使用以下方法从h5文件中进行读取:
import h5py
f = h5py.File("c:/files/temp.h5", 'r', libver='latest', swmr=True)
grps = list(f.keys())
print(grps)
if len(grps) > 0:
grp=f[grps[0]]
dsets = list(grp.keys())
print(dsets)
if len(dsets) > 0:
ds = grp[dsets[0]]
print(ds[:])
f.close()
我们在文件f中看不到任何键。
但是,一旦写入器完成运行并关闭文件,则读取器便能够读取写入文件的数据。 SWMR模式的重点是能够在编写器写入文件时同时读取。我是在正确执行代码吗,还是库中有错误?
答案 0 :(得分:1)
我相信您的问题是,您将swmr_mode设置为ture之后正在调用create_dataset。
来自http://docs.h5py.org/en/stable/swmr.html