import h5py
import numpy as np
f = h5py.File('test','w')
f.create_dataset('key1', data = np.array([1,2,3]))
f.create_dataset('key2', data = np.array([4,5,6]))
f.close()
创建名为test的文件,并分别在key1和key2下写入两个数组。
但是,关闭文件对象并重新打开文件会删除先前存储的数据。
f = h5py.File('test','w')
f.create_dataset('key1', data = np.array([1,2,3]))
f.close()
f = h5py.File('test','w')
f.create_dataset('key2', data = np.array([4,5,6]))
f.close()
在这种情况下,只有[4,5,6]
存储在密钥key2
下。
如何在不删除已存储的旧数据的情况下重新打开文件并写入新数据?
答案 0 :(得分:4)
将h5py.File('test','w')
更改为h5py.File('test','a')
(或h5py.File('test')
,默认为后者。
实例化h5py.File
对象时,必须指定mode
作为第二个参数。这必须是以下之一:
r
只读,文件必须存在r+
读/写,文件必须存在w
创建文件,截断(如果存在)w-
或x
创建文件,如果存在则失败a
读/写(如果存在),否则创建(默认)使用a
是一种快速解决方法,但如果您的程序并不总是知道该文件是否已存在,则存在风险。通过使用其他模式以及文件检查,您可以以较不模糊的方式实现任何所需的行为。