Question

这似乎很简单，但是我做不到。我有一个像http://prntscr.com/ko8lyd这样的熊猫框，现在我想在X轴上绘制一列，在Y轴上绘制另一列。这是我尝试的

import matplotlib.pyplot as plt
x = ATR_7
y = Vysledek
plt.scatter(x,y)
plt.show()

这是我遇到的错误

<ipython-input-116-5ead5868ec87> in <module>()
      1 import matplotlib.pyplot as plt
----> 2 x = ATR_7
  3 y = Vysledek
  4 plt.scatter(x,y)
  5 plt.show()

我要去哪里错了？

Answer 1

您只需要：

df.plot.scatter('ATR_7','Vysledek')

其中df是数据框的名称。无需使用matplotlib。

Answer 2

您正在尝试使用未定义的变量。 ATR_7是数据框中的一列名称，世界其他地方都不知道。

尝试类似的东西：

df.plot.scatter(x='ATR_7', y='Vysledek')

假设数据框名称为df

Answer 3

如果要使用matplotlib，则需要将x和y值设为列表，然后传递给plt.scatter

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import style
style.use('ggplot')
%matplotlib inline

x = list(df['ATR_7']) # set x axis by creating a list
y = list(df['Vysledek']) # set y axis by creating a list
plt.scatter(x,y)

Answer 4

似乎您的代码中有两个问题。首先，列的名称没有用引号引起来，因此python无法知道它们是字符串（列名是字符串）。其次，使用pandas绘制变量的最简单方法是使用pandas函数。您正在尝试使用matplotlib（以数组作为输入，而不仅仅是列名作为输入）来绘制散点图。

首先，让我们加载模块并创建数据

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

d = {'ATR_7' : pd.Series([1., 2., 3.], index=['a', 'b', 'c']), 
     'Vysledek' : pd.Series([1., 2., 3., 4.], index=['a', 'b', 'c', 'd'])}

df = pd.DataFrame(d)

然后，您可以像

一样使用熊猫绘图

x = 'ATR_7'
y = 'Vysledek'
df.plot.scatter(x,y)

或者像普通的matplotlib绘图一样

x = df['ATR_7']
y = df['Vysledek']    
plt.scatter(x,y)

Answer 5

Scatter不知道要使用哪些数据。您需要为其提供数据。

x = "ATR_7"
y = "Vysledek"
plt.scatter(x,y, data=df)

假设df是您的数据帧，并且具有名为"ATR_7"和"Vysledek"的列。

从熊猫框架绘图

5 个答案: