对于任何pandas DataFrame，请说
df
我可以使用
绘制相关信息df.plot()
但是在pandas网站上绘图：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.plot.html，我正在寻找一种减少传说大小的方法;它太大了。我怎么能这样做？
我是否使用kwds参数？
上面的绘图网站声明我可以通过以下方式使用kwds：
“kwds：keywords 传递给matplotlib绘图方法的选项“
我该如何使用？我是否使用字典？我该怎么做才能让这个选项引用图例，比如
plt.legend(['foo'],prop={'size':13})
表示图例的字体大小，使其变小。
答案 0 :(得分：2)
DataFrame.plot()会返回Axes对象，然后您可以调用ax.legend()来修改设置：
ax = df.plot()
ax.legend(prop={'size':10})
答案 1 :(得分：0)
您无需执行任何特殊操作即可传递**kwds（请参阅此SO question以更好地理解**符号。）
所有不是DataFrame.plot方法的位置参数的参数都将自动传递给pyplot.plt方法。
注意：kwds代表关键字参数，因此您必须使用arg_name = arg_value。
您可能已经在不知情的情况下使用过它，例如在df.plot(alpha=0.5)中：alpha不是DataFrame.plot的位置参数，因此会传递给pyplot.plt。
尝试aalpha时可以看到它：错误堆栈指向matplotlib，而不是pandas。
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注意：label参数不起作用。
在pandas code中，您可以看到图例标签是从列名自动生成的，除非显式传递y参数。这是有道理的，因为y只能是一列，DataFrame.plot允许您一次绘制所有列。但label不接受值列表，因此无法知道要更新的标签。
这意味着您有三个选择。将单个列名称传递为y：在这种情况下，label将按预期工作。或者之后更新图例（请参阅legend guide以供参考）。或者将单列DataFrame用作Series。
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关于原始问题的修改：**kwds参数传递给pyplot.plt，该参数没有与图例的直接链接。因此无法使用DataFrame.plot更新图例属性。
答案 2 :(得分：0)
您可以这样做：
df.plot().legend(prop={'size':10})
您还可以传递更多参数（这会将图例放置在图表之外）：
df.plot().\
legend(loc='center left', bbox_to_anchor=(1.0, 0.5))