熊猫数据框架绘图 - 列值作为索引

Question

我想使用列中的数据作为序列来绘制多个数据。

例如，我的原始数据：

Date,       SomeName,   SomeData
2015-1-1,   Vancouver,  1.1
2015-1-2,   NYC,        1.2
2015-1-3,   Seattle,    2.1
2015-1-4,   Vancouver,  0.9
2015-1-5,   Seattle,    1.1
2015-1-2,   NYC,        2.1

如果我使用Excel，使用数据透视表，我会选择'日期'为X轴，'SomeName'为系列（图例），'SomeData'为'值'。

但是我如何使用Pandas.plot模块做类似的事情？

Answer 1

简短的回答：最简单的方法是尝试seaborn，它是matplotlib的包装器（就像pandas绘图功能一样）。

您必须使用pip install seaborn或conda install seaborn进行安装，然后才能执行以下操作：

import seaborn as sns

sns.factorplot(x='Date', y='SomeData', hue='SomeName', data=df)

Answer 2

您执行的操作与在Excel中执行的操作完全相同，只是数据透视表明确是您随后绘制的数据透视表：

df.pivot_table('SomeData', 'Date', 'SomeName').plot.bar()