我正在gaussian mixture model（python）中使用sklearn。
图像适合gaussian mixture model上。然后，它将被群集。
（例如component = 3，所以某些区域为0，而其他区域为1，2）一个树区域为0，天空区域为1。但是，我再次执行，一个树区域为1。我不知道为什么被改变了吗？有没有办法解决集群问题？
这是一些代码。
gmm = GaussianMixture(n_components=3, covariance_type="tied")
gmm = gmm.fit(img)
cluster = gmm.predict(img)
cluster = cluster.reshape(old_shape[0], old_shape[1])
imshow(cluster)
data = np.array(cluster)