Tensorboard在Keras R中嵌入可视化字符（缺少batch_input_shape参数）

Question

我正在基于字符的LSTM中使用以下代码： https://github.com/rstudio/keras/blob/master/vignettes/examples/lstm_text_generation.R

现在的想法是可视化嵌入Tensorboard中的字符（与Python中的字符稍有不同）。

我已将模型定义更改为：

A

在这里，我在同一函数中缺少model %>% layer_embedding(input_dim = length(chars) + 1 , output_dim = 32, input_length = maxlen)%>% layer_lstm(128, input_shape = c(maxlen, length(chars))) %>% layer_dense(length(chars)) %>% layer_activation("softmax") 参数，但是在Python中，因为没有它，我遇到了尺寸问题。我可以使用batch_input_shape参数，但是运行它后出现此错误：

batch_size

但是也许我只是有一个理解上的问题。谢谢你的提示！