keras嵌入层的Tensorboard可视化

Question

我有一个CNN用于在Keras建立的NLP分类项目。我有嵌入层，然后是回调：

tbCallback = TensorBoard(log_dir='./logs/',
                     histogram_freq=10,
                     write_graph=False,
                     embeddings_freq=10,
                     batch_size=32,
                     embeddings_layer_names=['embedding'],
                     embeddings_metadata=embeddingsMetadata
                     )

CNN能够以95％的F1和准确度进行预测，因此CNN确实受过训练。

但是，当我看到Tensorboard的投影机时，这些词根本没有关系，例如公司最近的意思是water，food，hotdog（根据我的训练集，我认为这是不正确的。）

我做错了什么？