我的模型试图使用各种输入预测163项目的分数。它在tensorflow后端使用keras。 按照Keras - Save image embedding of the mnist data set中的方法捕获图层权重，我正在捕获最终图层的嵌入数据，即Dense（163）。由于最终密集层获得128个输入，因此权重矩阵为128x163。在Tensorboard投影仪中，我可以看到它非常好地可视化128点。 然而，当我尝试使用元数据将其映射到我的真实世界项目时，我有163个项目名称，但是Tensorboard Projecter通过维度0可视化128x163权重矩阵，即128个点。有没有办法让它在Tensorboard投影仪中按尺寸1（163点）可视化点？