将花车列表转换为熊猫系列后的格式

Question

我有一个熊猫系列，其值例如为[10000，300000，0，250000 ...]。我正在尝试将这些值标准化，并通过这段代码成功做到了

def normalize (oldvalue, minvalue, maxvalue):
    newvalue = (oldvalue - minvalue) / (maxvalue - minvalue)
    return newvalue

newvalues = []
for x in df.cost:
    newvalues.append(normalize(int(x), int(df.cost.min()), int(df.cost.max())))

因此，现在 newvalues 是归一化值的列表。我尝试了用新的规范化值替换原始Series值的不同方法。我尝试了以下方法：

replace = pd.Series(newvalues)

df.cost.replace(df.cost.tolist(), newvalues)

我最终使用以下格式：

0      3.061224e-01
1      6.632653e-01
2      0.000000e+00
3      1.632653e-01
4      0.000000e+00
5      6.122449e-01

newvalues中的值看起来像这样：

[0.30612244897959184, 0.6632653061224489, 0.0, 0.16326530612244897, 0.0, 0.6122448979591837]

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