重置系列索引而不转换为DataFrame

Question

当我使用Series.reset_index()时，我的变量变成DataFrame对象。有没有办法重置系列的索引而不会产生这个结果？

上下文是基于概率（monte carlo sim）的随机选择的模拟，其中使用series.pop(item)省略了从系列中进行的选择。

我需要重置索引，因为我会迭代以创建累积频率序列。

Answer 1

您可以在drop=True中尝试.reset_index，即series.reset_index(drop=True, inplace=True)

根据document：

  

drop：boolean，默认为False

     

不要尝试将索引插入到dataframe列中。

示例：

series = pd.Series([1,2,3,4,5,1,1])
print(series)

系列结果：

0    1
1    2
2    3
3    4
4    5
5    1
6    1
dtype: int64

从系列中选择一些值：

filtered = series[series.values==1]
print(filtered)

结果：

0    1
5    1
6    1
dtype: int64

重新设定索引：

filtered.reset_index(drop=True, inplace=True)
print(filtered)

结果：

0    1
1    1
2    1
dtype: int64

type(filtered)仍然会返回Series。