如何在重置索引的2系列之后获得一个pandas系列而不是DataFrame

Question

import csv
import pandas as pd


def fun(name='text.csv'):
   file = open(name, 'rb')
  _input = pd.read_csv(file, header=None)
  _output = pd.DataFrame()

   for index, i in _input.iterrows():
       main_series = i[:3]
       for j in range(0, 8):
         sub_series = (i[3 + 5 * j:8 + 5 * j])
         print((main_series.append(sub_series)).reset_index())
         #_output=_output.append((main_series.append(sub_series)).reset_index(),ignore_index=True)

    _output.to_csv('upadated_' + name)
    break
fun()

在此代码中 当我使用reset_index附加带有main_series的子系列时，我正在获取数据帧。 但是如何获得系列呢？

index         0
0      0      A002
1      1      R051
2      2  02-00-00
3      3  04-30-11
4      4  00:00:00
5      5   REGULAR
6      6   3143506
7      7   1087907