Question

避免此错误的最佳方法是什么？

DataError：整数的输入语法无效：＆＃34; 669068424.0＆＃34;背景： COPY sequence_raw，第2行，列ID：＆＃34; 669068424.0＆＃34;

我使用pgadmin创建了一个表，它指定了每列的数据类型。然后我用pandas读取数据并进行一些处理。我可以明确地提供一个列列表，并说它们是.astype（int），但这是必要的吗？

我理解整数之后存在.0的原因是因为数据中有NaN，所以它们变成浮点数而不是整数。解决这个问题的最佳方法是什么？我在预发布的pandas 0.19上看到有更好的处理稀疏数据，是否有机会覆盖？

def process_file(conn, table_name, file_object):
    fake_conn = pg_engine.raw_connection()
    fake_cur = fake_conn.cursor()
    fake_cur.copy_expert(sql=to_sql % table_name, file=file_object)
    fake_conn.commit()
    fake_cur.close()


df = pd.read_sql_query(sql=query.format(**params), con=engine)
df.to_csv('../raw/temp_sequence.csv', index=False)
df = open('../raw/temp_sequence.csv')
process_file(conn=pg_engine, table_name='sequence_raw', file_object=df)

Answer 1

您可以使用float_format的{{1}}参数指定CSV中浮动的格式：

to_csv

Python将内部转换为浮点数（Postgres数据库）

1 个答案: