Question

我是编程新手，我编写了一个使用Python Pandas读取和修改大型Excel文件的程序。在代码中我有以下几行：

df1 = df1.apply(lambda x : pd.to_numeric(x,errors='ignore'))

我需要它做什么，但它也将我的标题下的数据转换为浮点数。有没有办法让他们转而使用int类型？

df1是一个数据框，我试图用它的内容创建一个嵌套字典。

Answer 1

选项2

将其用于现有数据框中的数字列列表：

cols = ['col1', 'col2', 'col3']
df1[cols] = df1[cols].apply(pd.to_numeric, errors='ignore', downcast='integer')

标准astype(int)是次优的，因为它默认不会向下转发。

选项1

正如@AntonvBR所提到的，理想情况下，如果可能的话，您希望读入系列作为下采样整数。然后不需要这种单独的转换。

例如，dtype的{{1}}参数接受字典输入：

pd.read_excel

只有事先了解您的专栏才会有效。