Question

我从json文件进行手动计算并导入数据。我想使用python自动执行该过程。我希望根据json文件选择一些值进行计算。下面是示例Json文件，因此，为了计算SayDo公式，我必须根据导演获取总和（已完成的故事点）/总和（已提交的故事点）。在这种情况下，导演是“拉杰什”。你能指出我正确的来源吗？

样本数据集

{"saydo": [{"teamName": "EPAM Backend 1", "sprintName": "MF-S94", "director": "Rajesh", "location": "Ukraine",
            "vendors": "EPAM,FTE", "sayDo": 77, "saydoStatusMeassure": "Yellow", "saydoStatusMeassureNumber": 0,
            "commitedSayDo": 68, "commitedSaydoStatusMeassure": "Yellow", "commitedSaydoStatusMeassureNumber": 0,
            "commitedStories": 17, "completedStories": 16, "completedStoryPoints": 56, "commitedStoryPoints": 73,
            "completedSoryPointsWithoutAddedAfterSprintStart": 50, "incompletedStories": 5,
            "addedAfterSprintStartStories": 5, "removedStories": 1, "bugsPerDev": 0.75,
            "bugsStatusMeassureNumber": 0, "bugsStatusMeassure": "Yellow", "openBeforeSprintEndsBugs": 6,
            "membersCount": 12, "completedBugsCount": 9, "p3BugsStatusMeassureNumber": 1,
            "p3BugsStatusMeassure": "Green", "p3BugsCount": 1, "addedIssuesAfterSprintCount": 6,
            "completedInSprintCount": 9, "techDebtIsuuesCount": 3, "foundAndFixedBugsValue": 100,
            "foundAndFixedBugsStatusMeassureNumber": 1, "foundAndFixedBugsStatusMeassure": "Green",
            "afterProdStatusMeassureNumber": 1, "afterProdStatusMeassure": "Green", "bugsAfterProdCount": 0}]}

到目前为止，我的代码是

import json

def test3():
with open('C:/Users/erpsaam/Desktop/say-do-statistics-MF-S82-MF-S94-2018-07-09--10-30.json') as f:
           d = json.load(f)
   print (d['saydo'][1]['director'])

test3()

Answer 1

您的输入格式很奇怪：我看不出要点一本字典，其中包含一本字典的清单...
我会做这样的事情：

将熊猫作为pd导入

d = pd.read_json（'toto.json'）＃用您的json文件替换'toto.json'。 df = pd.DataFrame（[d ['saydo'] [0]]）＃将此笨拙的格式转换为常规的熊猫数据框

（df.completedStoryPoints / df.commitedStoryPoints）[df.director =='Rajesh']
不确定要完全理解这个问题：“正确的来源”是什么意思？

Answer 2

您可以尝试使用熊猫，请参见read_json。聚合功能很多。

使用Python从Json文件计算聚合值

样本数据集

2 个答案: