如何使用汇总函数计算增长百分比？

Question

在Python中，我有一个类似于以下内容的pandas DataFrame：

Person

我必须按城市分组，然后计算本年度与前几年相比的百分比增长。 （用于计算％的增加，增加/ originalNumber * 100。）

例如，城市NLR有2行，因此与2017-08-21年相比，2019-09-25年的增长百分比是两倍。

我尝试过以下操作：

id      city         start_date     end_date       quantity
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1  |   NLR    |  2017-08-21    |  2017-08-27      9         |
2  |   GDR    |  2018-08-23    |  2018-08-23      9         |
3  |   HYD    |  2018-08-23    |  2018-08-23      21        |
4  |   NLR    |  2019-09-25    |  2019-09-25      18        |
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但不了解，如何在按城市订购时获取数量列的max（）值。每次我需要查找max（）和sum（）然后计算％时，一个城市可能会有n年。有人可以帮助或指导我怎么做吗？

Answer 1

g1.groupby(['city'])['quantity'].pct_change()应该这样做。