Question

所以我有一个condition列和value列的数据帧。假设我要更改满足条件的值之一，但不能更改满足条件的所有值。这里的想法是，我想一个接一个地更改值（或随机选择一个）。

df <- data.frame(condition = c(TRUE,TRUE,TRUE,TRUE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE),
                 value = 8:1)

我想将其存储在新列中。假设我随机选择第2行：条件为TRUE，原始值为7。我将其更改为0（或其他某个值）。在这种情况下，所需的输出是：

> df
condition value
1      TRUE     8
2      TRUE     7
3      TRUE     6
4      TRUE     5
5     FALSE     4
6     FALSE     3
7     FALSE     2
8     FALSE     1

我想我可以使用if语句，group-row-numbers的第三列和示例函数来执行此操作，但是有更好的方法吗？特别是，我需要确保在不满足任何值的条件的情况下，不要生成新列。否则，稍后在分析中我会浪费大量的计算时间。如果可以的话，我通常会在tidyverse内部做事，但是我不介意是否有一个不错的解决方案而不使用该软件包（或使用其他软件包）。谢谢！

Answer 1

这没有第3列，但是与您已经有的想法相同。

df <- data.frame(condition = c(TRUE,TRUE,TRUE,TRUE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE),
                 value = 8:1)
sample<-sample(1:8,1)
library(dplyr)
df2<-df %>% mutate(value=ifelse(condition==TRUE & row_number()==sample,0,value))

更改一个但不是全部满足条件的值

1 个答案: