此有向图操作需要哪种算法？

Question

我可能对此想法太过思索，但缺少明显的东西，但是我想知道可以使用哪种NetworkX算法来实现以下目标：

给出一个DiGraph，例如：

以及节点列表，例如：Q1，Q2

查找与Q1和Q2连接（或换句话说，其子代）的所有节点，结果如下：

哪种算法可以实现？

Answer 1

看起来您只需要对networkx.Digraph.predecessors进行递归

Answer 2

第一种方法是使用列表，从您的节点开始访问每个节点的前身，并将其放在列表中，以这种方式用找到的节点构建树。

另一种方法是在图形上使用访问（DFS或BFS）来反转边缘。

考虑以下示例，其中我从节点“ Q1”开始构建bfs tree。

import networkx as nx

g = nx.DiGraph()

g.add_edges_from([("M1","Q1"),("I1","M1"),("I2","M1"),("I3","M1"),("I3","M2"),("M2","Q2")])

#creating a graph with the edges reversed
g2 = nx.DiGraph()
g2.add_edges_from([(v,u) for (u,v) in g.edges()])

t = nx.bfs_tree(g2, "Q1")

for (u,v) in t.edges():
    t.remove_edge(u,v)
    t.add_edge(v,u)


print(t.nodes(),t.edges())
# ['Q1', 'M1', 'I1', 'I2', 'I3'] [('M1', 'Q1'), ('I1', 'M1'), ('I2', 'M1'), ('I3', 'M1')]